拔刺 什么是大数据?大数据的定义又是什么?

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  大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

  简而言之,大数据就是数据量非常大、数据种类繁多、无法用常规归类方法应用计算的数据集成。 大数据的收集、开发和利用,已经成为了当今社会的潮流之一,人们都认为,对于大数据的分析应用,对于政府和企业的决策是非常积极的,影响也是非常深远的。

  大数据的采集与发掘与云计算是离不开的,与庞大的服务器空间也是分不开的。而现在的倾向就是租用云计算平台进行大数据的整理运用,简单快捷,还不占地方。

  将人们所收集的各种数据分类汇总,最终通过高精尖的平台运算,分析其中的规律所在,就是大数据的应用。如果数据收集得当,任何行业、任何事情都可以运用大数据寻找规律,最终做出最优的小抉择。无论从公司营销、政府决策、高速公路运营、农场管理、来年预算等等,大大小小的事情都可以应用大数据,并且从中获利。

  大数据的前景并不仅仅是某一个行业的前景,一句话以盖之——大数据时代已经来临,并将从根本影响人类的生活。

  NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx 680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解,那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡,价格比游戏显卡昂贵,从丽台 p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。

  那么问题来了,为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件? 其实这两方面都有人做,各司其职,做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别,面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元,更低的功耗。

  根据现有的计算理论:即使把神经元近似的实现为一些计算芯片,即使用CMOS的方式搭出一个神经网络,它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。

  举个不恰当的例子,要想让马儿跑,得先让马儿走起来再说,现在马儿连站都站不起来,谈何马儿跑。

  关于详细的如何选择,选择哪方面的研究,以及国内外领先的的课题组和相应的研究,这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说:“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。

  一是大型预警机技术含量确实很高,但是中国的预警机是世界第一的,其水平甚至远超中国的高铁。目前的空警2000就是世界预警机的最高水平,相比美国的E3预警机,中国预警机的雷达体制整整领先了一代,所以 预警机技术含量不是主要问题 。

  二是预警机和侦察机是有区别的 ,预警机是空中作战指挥部,不仅仅是侦查传回数据这么简单,其上会搭载各类人员,有工程师,空管人员,部队司令等等,如果预警机做到无人,这些人都只能在后方做工作,这无疑加大了战斗的难度。

  一是预警机需要搭载的东西过多 ,即使是 无人机 ,它的重量也会在十吨以上,而美国最新的弹射起飞X47B的重量也只有7吨,而滑跃起飞这样的飞机目前全世界还没有过。所以预警机上航母,弹射质量上就会技术壁垒。

  二是预警机的功能不倾向于登上航母 ,众所周知,预警机的一个非常重要的功能是指挥战斗机战斗,如果是在陆地上空作战,完全可以让预警机在陆地机场起飞然后参加任务;如果是在海洋上空作战,离陆地近时同样可以派陆地预警机作战,如果是海上的空中作战,可以将航母作为临时指挥部,所以航母预警机的功能就不会特别的明显,所以也不是各国军队的发展重心。

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